Aug

22
Kubernetes Meetup Tokyo #60
コンテナーをデプロイできる強力なシステム Kubernetesのことを詳しく聞く会です！

Organizing : Kubernetes Meetup Tokyo コミュニティ

Hashtag ：#k8sjp

Registration info	オンライン配信参加枠 Free Attendees 250 LT枠 (Googleフォーム登録必須) Free Standard (Lottery Finished) 3/5
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

1 オンライン配信について
今回は下記 YouTube Live でのオンライン開催で当日「19:00」から開始となります。

https://youtube.com/live/O110RJIFMw8

2 質疑について
質疑には slido #k8sjp60 を利用します。質疑のなかから主催側でいくつか選択して代理で登壇者に質問します。

https://app.sli.do/event/iETR14XMRPHSTZrbQQFvRS

Kubernetes Meetup Tokyo #60 を開催します！コンテナをデプロイできる強力なシステム Kubernetes のことを詳しく聞く会です！通常はオフライン & オンラインの同時開催をしていますが、近況を踏まえ前回に続きオンラインのみの開催となります。

行動規範 (Code of Conduct) について

Kubernetes Meetup Tokyoは、Kubernetesユーザが集まり、KubernetesやKubernetesを使ったソフトウェアについて情報交換、交流をするための勉強会です。勉強会の開催を通じて、Kubernetesのユーザが一堂に集まり、Kubernetesにまつわる様々な分野の知識や情報を交換し、新たな友人やコミュニティとのつながり、仕事やビジネスチャンスを増やせる場所とすることが目標です。

これを達成するため、参加者の全員が、行動規範に同意していただくことが必要です。全員にとって安全な環境を維持するため、皆さん一人一人にご協力をお願いします。

Kubernetes Meetup Tokyo 行動規範 (Code of Conduct)

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
19:00-19:05	Opening (5min)
19:05-19:35	[EC2からKubernetesへ] 楽天ラクマのコンテナ化への歩み (30min)	西野翔太 (@morix1500), 楽天グループ株式会社
19:35-20:05	分散キャッシュシステム on Kubernetes (30min)	Yuichiro Ueno (@ y1r96), Preferred Networks, Inc.
20:05-20:15	LT (5 min * 2) (10min)	-
20:15-20:45	Online After Party @ Remo (30min)	Sponsored by Z Lab

19:05-19:35 [EC2からKubernetesへ] 楽天ラクマのコンテナ化への歩み (30min)

by 西野翔太 (@morix1500), 楽天グループ株式会社

楽天グループ株式会社が運営するフリマアプリ「ラクマ」のインフラ基盤をAWS EC2 + AutoScalingGroupからKubernetes(EKS)に移行しました。このプロジェクトは約3年におよび、様々な調査や検証を行いました。

初めてKubernetesへの移行を考える企業にとって、大規模トラフィックを処理するための適切な構成を模索することは一筋縄ではいきませんでした。この発表では、どのような観点を持って調査を行い、どう構築していったか具体的な事例とともにお伝えします。

また、当然ながら移行プロセスは一筋縄ではいきませんでした。私たちが直面した問題、そしてそれをどのように克服したかを共有します。

Bio: SRE

19:35-20:05 分散キャッシュシステム on Kubernetes (30min)

by Yuichiro Ueno (@ y1r96), Preferred Networks, Inc.

PFNのブログ「深層学習のための分散キャッシュシステム」で紹介した分散キャッシュシステムについての概要と、これを支えるKubernetesの機能について紹介します。client-go を使って実装した Envoy xDS、Bound Service Account Token と TokenReview API を使った送信元 namespace の認証、ネットワークゾーンをまたぐ通信量を削減するためのTopology Aware Hints と InternalTrafficPolicy 機能など、分散キャッシュシステムを支える技術のうちとくに Kubernetes なところを中心に解説します。

Bio: 2021/04 に PFN に新卒で入社後、機械学習向け計算基盤を開発・運用しています。スーパーコンピュータを始めとした高性能計算、性能最適化、分散システムに興味があります。