Mar

29
Kubernetes Meetup Tokyo #49
コンテナーをデプロイできる強力なシステム Kubernetesのことを詳しく聞く会です！

Organizing : Kubernetes Meetup Tokyo コミュニティ

Hashtag ：#k8sjp

Registration info	オンライン配信参加枠 Free Attendees 283 LT枠 Free Standard (Lottery Finished) 1/5
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

オンライン配信について今回は下記 YouTube Live でのオンライン開催で当日「19:00」から開始となります。 https://youtu.be/KOrantQgXkI
質疑について質疑には sli.do #k8sjp49 を利用します。質疑のなかから主催側でいくつか選択して代理で登壇者に質問します。 https://app.sli.do/event/66Epm2AdxruzL3vnK767Dw

Kubernetes Meetup Tokyo #49 を開催します！コンテナをデプロイできる強力なシステム Kubernetes のことを詳しく聞く会です！

通常はオフライン & オンラインの同時開催をしていますが、近況を踏まえ前回に続きオンラインのみの開催となります。

行動規範 (Code of Conduct) について

Kubernetes Meetup Tokyoは、Kubernetesユーザが集まり、KubernetesやKubernetesを使ったソフトウェアについて情報交換、交流をするための勉強会です。勉強会の開催を通じて、Kubernetesのユーザが一堂に集まり、Kubernetesにまつわる様々な分野の知識や情報を交換し、新たな友人やコミュニティとのつながり、仕事やビジネスチャンスを増やせる場所とすることが目標です。

これを達成するため、参加者の全員が、行動規範に同意していただくことが必要です。全員にとって安全な環境を維持するため、皆さん一人一人にご協力をお願いします。

Kubernetes Meetup Tokyo 行動規範 (Code of Conduct)

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
19:00-19:05	Opening (5min)
19:05-19:35	K8sのロギング機能の現状と今後	長谷　仁, 富士通株式会社
19:35-20:05	Cluster Autoscaler (30min)	Daiki Hayakawa (Twitter: @bells17_), IDC Frontiner inc.
20:05-20:10	休憩 (5min)
20:10-20:40	Gatling Operatorを活用した分散負荷試験 (30min)	巣立健太郎 (Twitter: @tmrekk_ Github: tmrekk121), 株式会社ZOZO
20:40-20:45	LT (5 min * 5) (25min)	-
20:45-20:15	Online After Party @ Remo	Sponsored by Z Lab

19:05-19:35 K8sのロギング機能の現状と今後 (30min)

by 長谷　仁, 富士通株式会社

K8sのログは従来のテキスト形式から構造化形式(Structured logging)への変換が進んでいます。これはK8sのログをKeyとValueのペアのJSON形式で出力できるようにする機能です。これにより、ログ解析時のフィルタリングを容易に行うことができるようになります。

Bio: Kubefest Tokyo 2020での発表歴あり。 https://k8sjp.github.io/kubefest-2020/sessions/6/

19:35-20:05 Cluster Autoscaler (30min)

by Daiki Hayakawa (Twitter: @bells17_), IDC Frontiner inc.

Cluster AutoscalerはKubernetesコミュニティにより管理されているアプリケーションで、各種Cloud Providerと連携を行いKubernetesクラスターの使用状況に合わせてノードの増減を自動で行ってくれます。本セッションでは、このCluster Autoscalerがどのようなアーキテクチャで構成されていて、どのようなロジックでノードの増減を実現しているかを紹介します。

Bio: Kubernetesのいろんなコンポーネントを実装したり、Kubernetesなどの実装調査をしたりしてます

20:10-20:40 Gatling Operatorを活用した分散負荷試験 (30min)

by 巣立健太郎 (Twitter: @tmrekk_ Github: tmrekk121), 株式会社ZOZO

ZOZOTOWNは非常にピーク性のあるECシステムであることから、常にそのシステムが受けうる負荷の最大値を意識し、頻繁に負荷試験を行っています。そこで負荷試験の自動化を実現するため、Gatlingをベースとした分散負荷試験のライフサイクルを管理するKubernetes Operatorについて紹介します。

Bio: 2021 株式会社ZOZO 新卒入社