Nov

30
Kubernetes Meetup Tokyo #36
コンテナーをデプロイできる強力なシステム Kubernetesのことを詳しく聞く会です！

Organizing : Kubernetes Meetup Tokyo コミュニティ

Hashtag ：#k8sjp

Registration info	オンライン配信参加枠 Free Attendees 369 ブログ枠 Free Attendees 0 LT枠 (*説明欄参照) Free Standard (Lottery Finished) 3/5

Description

オンライン配信について今回は下記 YouTube Live でのオンライン開催で本日「19:00」から開始となります。 https://youtu.be/fM-4em6r6as
質疑について質疑には sli.do #k8sjp36 を利用します。質疑のなかから主催側でいくつか選択して代理で登壇者に質問します。 https://app.sli.do/event/g94gep8z

Kubernetes Meetup Tokyo #36 を開催します！コンテナをデプロイできる強力なシステム Kubernetes のことを詳しく聞く会です！

通常はオフライン & オンラインの同時開催をしていますが、近況を踏まえ前回に続きオンラインのみの開催となります。当日の質問は sli.doで受け付けます。

行動規範 (Code of Conduct) について

Kubernetes Meetup Tokyoは、Kubernetesユーザが集まり、KubernetesやKubernetesを使ったソフトウェアについて情報交換、交流をするための勉強会です。勉強会の開催を通じて、Kubernetesのユーザが一堂に集まり、Kubernetesにまつわる様々な分野の知識や情報を交換し、新たな友人やコミュニティとのつながり、仕事やビジネスチャンスを増やせる場所とすることが目標です。

これを達成するため、参加者の全員が、行動規範に同意していただくことが必要です。全員にとって安全な環境を維持するため、皆さん一人一人にご協力をお願いします。

Kubernetes Meetup Tokyo 行動規範 (Code of Conduct)

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
19:00~19:05	Opening (5min)
19:05~19:35	external-health-monitor --- new approach to troubleshooting Kubernetes volume issue (30min)	Ran Xu (@Haier0715) Individual Developer
19:35~19:40	5分休憩	-
19:40~20:10	Device Plugin自作入門 (30min)	高橋大輔 (@yaemonsan) 株式会社サイバーエージェント
20:10~20:15	5分休憩	-
20:15~20:40	LT 5 min * 5 (25 min)	LT ご登壇者

19:05~19:35 external-health-monitor --- new approach to troubleshooting Kubernetes volume issue (30min)

by Ran Xu (@Haier0715) Individual Developer

I will introduce the new project called "external-health-monitor" under the kubernetes-csi organization.

What's external-health-monitor
Why we need it/What it can help the developer to do
What's the architecture of external-health-monitor
What's direction in the near future

19:40~20:10 Device Plugin自作入門 (30min)

by 高橋大輔 (@yaemonsan) 株式会社サイバーエージェント

GPUなど、特別なデバイスが利用できるコンテナは機械学習や画像処理など様々な場面で使われています。使っている・使ってみたことがある方も、ある程度いらっしゃるのではないでしょうか。本セッションでは、Kubernetes上のコンテナから任意のデバイスを利用するための「Device Plugin」という仕組みについて、ソースコードを元にdevice-attachedなコンテナが起動するまでの流れを追っていきます。また、弊社内の機械学習基盤を支えるNVIDIA GPUの最新機能を、Device Pluginで活用する取り組みについてもお話しします。

bio: 2019年4月に公立はこだて未来大学から株式会社サイバーエージェントへ新卒入社。主な業務はコンテナ基盤の開発やアクセラレータデバイスの活用など。